Cleaner Cars, Cleaner Air

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由于道路上的交通污染，加州的空气质量一直很差. As early as 1966, the state's climate, geography, 大量的车辆导致加州启动了减少乘用车和卡车污染的监管行动. 由于监管方面的持续进展, 目前在售的新乘用车的空气污染物排放量远低于旧车辆.

汽油车的排放直接或间接地产生细颗粒物, defined as airborne particles less than 2.5 micrometers in diameter. Referred to as PM_2.5, these particles are small enough to penetrate deeply into the lungs; some can even enter the bloodstream. Chronic exposure to PM_2.5 导致心血管疾病导致死亡率上升, including heart attacks, 它与肺癌和其他不良影响有关. 妊娠期和儿童期长期接触也与肺功能发育减慢和哮喘的发展有关, among other negative health impacts.

加州道路上的一小部分车辆，旧车和卡车比新车污染更严重

Beginning with model year 2004, 加州对乘用车实施了最新的低排放车辆(LEVII)尾气排放标准，要求大幅减少空气污染排放. 旧车辆(2004年以前)占该州乘用车的19%，行驶里程仅占12%, 然而，它们排放的氮氧化物污染物几乎是2004年及以后所有汽车排放总量的三倍. 汽车排放的氮氧化物占乘用车排放总量的73%，活性有机气体占64%(表1)。. 这些污染物可以在大气中反应形成有害的PM_2.5 pollution.

尽管在加州道路上行驶的车辆中，老旧车辆只占不到五分之一, 它们产生的氮氧化物和活性有机气体排放量比所有新型汽车的总和还要多.

旧车排放的有害空气污染分布不均

使用InMAP空气质量模型和来自加州空气资源委员会的数据, 忧思617888九五至尊娱乐家联盟(UCS)和Greenlining研究所(Greenlining)估计了PM的形成和运输_2.5 使用旧乘用车(定义为1976年至2003年车型)和新乘用车(2004年至2021年车型)造成的污染.¹ Combining the PM_2.5 污染物浓度与美国人口普查数据, 我们估计了加州人暴露在旧车造成的有害空气污染中的情况.

Our analysis shows that PM_2.5 在加州，使用2004年以前的车辆的风险在种族和人口群体中分布不均. 所有暴露于PM最高的区域_2.5 老旧车辆的车辆分布在加州南部，主要集中在洛杉矶中部. PM污染负担最重的社区_2.5 来自老旧车辆的家庭比例是全州平均水平的两倍多，与没有这些车辆造成空气污染的地区相比，低收入和中等收入家庭的比例更高.

在该州颗粒物暴露率最高的地区 _2.5 由于老旧车辆造成的污染，超过一半的家庭年收入低于6万美元. In areas with the least exposure, 只有35%的家庭收入低于60美元,000 a year (Figure 1). 平均而言，收入较高的家庭接触到的PM浓度较低_2.5 pollution from all passenger vehicles. 收入较高的家庭也较少接触到旧车造成的污染.

我们还发现了乘用车空气污染暴露的种族和民族差异. 这些差异在老旧车辆的污染上也比整个车队的污染更大. 与所有乘用车和卡车相比，白人接触到的PM浓度低17%_2.5 than the state average, 而拉丁裔加州人的暴露浓度高出13%，黑人加州人的暴露浓度高出11%.²

只看旧车的污染情况, 加州白人接触到的PM浓度平均要低20% _2.5 than the state average. 拉丁裔加州人的暴露浓度要高出19%, 而加州黑人的暴露浓度则高出12%.

接触PM最多的社区_2.5 这是该州平均水平的两倍多，这里的黑人和拉丁裔人口比例远高于整个州. In these areas with the highest exposure, 67 percent of residents are Latino and 8 percent are Black; the state as a whole is 40 percent Latino and 5 percent Black. In contrast, those same areas of highest exposure are only 13 percent White; the state is 36 percent White (Figure 2).

Further, 加州人已经面临着来自所有来源的最严重污染，他们还面临着旧车辆排放的首当其冲. Increased exposure to PM _2.5 旧车污染与社区在CalEnviroScreen上的得分相关.0, 一种筛选方法，有助于确定受到多种污染源不成比例负担的社区. CalEnviroScreen中得分最高(负担最重)的人口普查区的人.他们暴露在老旧车辆污染浓度的环境中，是得分最低的人口普查区的两倍.

估计旧车辆污染导致的过早死亡

To estimate the health impacts of PM_2.5 旧车辆造成的污染, 我们研究了考虑发动机启动时排放的两种情况, evaporative emissions, and driving. 这些情景提供了加州估计过早死亡的范围. 一种方案只考虑冷启动排放，并假设这些排放发生在车辆注册的地方. 第二种情况假设所有尾气排放都发生在车辆注册的地方. 我们估计，旧车排放导致每年97到421人过早死亡. 影响主要集中在南加州，尤其是洛杉矶县.

农村地区旧车的比例更高

而南加州的城市地区拥有最多的老旧车辆(也暴露在由此产生的污染中), 农村地区旧车的比例较高. For example, in rural Modoc, Trinity, and Sierra counties, 超过40%的车辆是2003年或更老的车型. In contrast, Orange, San Francisco, and Riverside counties, all of which are much more urban, 该州旧车的比例是最低的.³

建议:减少不公平污染暴露的政策

基于旧车对当地空气质量和公众健康的影响, 因此，加州的相关机构必须优先考虑淘汰和更换老旧车辆. 政策制定者还应确保项目提供直接的帮助, 为弱势和低收入社区提供可衡量和有意义的利益. Moreover, 在制定新政策和项目时, 加州应该以有意义的方式让受旧车排放影响最大的社区参与进来. 这将有助于该州找到减少旧乘用车污染不公平分配的方法.

UCS和Greenlining建议对州政策和计划进行以下更改:

• 优先向拥有旧车的重点人群提供奖励. 州政府机构应该对现有的激励方案进行计划性改革, 比如清洁汽车4和清洁汽车援助计划, 优先投资于旧车高度集中的低收入和弱势社区.

• 在旧车高度集中的地区进行有意的、有针对性的推广和教育. 州和地方机构应该将有限的推广和教育资金用于旧车密集地区的家庭，而零排放汽车的普及程度却很低.

• 提供超越私人乘用车的交通解决方案. 尽管加州试图减少车辆行驶里程, 它继续投资于优先考虑汽车拥有率的汽车激励计划. 各机构应考虑进一步为促进替代交通方式的项目提供资金, such as public transportation, walking, car sharing, and (e-)biking.

• 根据电动汽车市场的变化评估和调整激励方案. Despite declining prices for EVs, 新冠肺炎疫情对电动汽车供应的影响为购买新电动汽车和二手电动汽车制造了障碍. 加州应该继续评估和调整其激励计划，以根据人们的需求最好地帮助他们. 而从长远来看，完全转向零排放技术将会发生, 电动汽车的价格和有限的供应可能会使他们在短期内更难购买. Thus, 国家不应该阻止司机转向其他类型的更清洁、更便宜的燃料汽车, even those that are not zero emissions.

Conclusion

为所有加州人创造一个更清洁、更安全的交通未来是可能的. 为了实现这一目标，该州必须承诺淘汰道路上污染最严重的车辆. 通过持续投资和有针对性的政策, 加州可以保护其脆弱的社区免受有害的空气污染, saving money and lives.

Endnotes

¹We excluded vehicles older than 1976; our input sources lacked detailed data on vehicles manufactured before 1976. 数据集中最新的车辆是2021年的车型.

² 这份报告使用拉丁裔这个词来描述对美国人口普查问题“这个人是西班牙裔吗?”回答“是”的人, Latino, or Spanish origin?人口普查在一个单独的问题中收集了种族数据. 白人这个词描述的是对西班牙人说“不”的人, Latino, 或者西班牙种族问题，在回答“这个人是什么种族”时选择“白人”?“黑人”一词描述的是对西班牙人说“不”的人, Latino, 或者西班牙问题，然后选择“黑人还是非洲人”.回答“这个人是什么种族??"

³ 有关污染浓度及车辆分布的地图，可于 http://blog.skylineconsultants.net/dave-reichmuth/cleaner-cars-cleaner-air.

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